PENGOLAHAN CITRA
Definisi
Citra
Citra (image) = gambar pada bidang 2 dimensi.
Citra (ditinjau dari sudut pandang matematis) = fungsi yang kontinu dari intensitas cahaya pada bidang 2 dimensi.
Sumber cahaya menerangi objek, dipantulakan kembali dan ditangkap kembali oleh alat- alat optik = citra.
Definisi Pengolahan Citra
Pengolahan Citra = memproses suatu citra sehingga menghasilkan citra yang sesuai dengan keinginan kita atau kualitasnya menjadi lebih baik.
Di dalam bidang komputer, ada 3 bidang studi yang berkaitan dengan citra. Namun, tujuan ketiganya berbeda, yaitu:
Citra (image) = gambar pada bidang 2 dimensi.
Citra (ditinjau dari sudut pandang matematis) = fungsi yang kontinu dari intensitas cahaya pada bidang 2 dimensi.
Sumber cahaya menerangi objek, dipantulakan kembali dan ditangkap kembali oleh alat- alat optik = citra.
Definisi Pengolahan Citra
Pengolahan Citra = memproses suatu citra sehingga menghasilkan citra yang sesuai dengan keinginan kita atau kualitasnya menjadi lebih baik.
Di dalam bidang komputer, ada 3 bidang studi yang berkaitan dengan citra. Namun, tujuan ketiganya berbeda, yaitu:
1. Grafika
Komputer (Computer Graphic)
2. Pengolahan
Citra (Image Processing)
3. Pengenalan
Pola (Pattern Recognition/image interpretation)
Operasi
Pengolahan Citra
1. Perbaikan
Kualitas Citra (image inhacement)
Tujuan : Memperbaiki kualitas citra dengan memanipulasi parameter-parameter citra.
Tujuan : Memperbaiki kualitas citra dengan memanipulasi parameter-parameter citra.
2. Pemugaran
Citra (image restoration)
Tujuan : Menghilangkan cacat pada citra.
Perbedaannya dengan perbaikan citra adalah penyebab degradasi citra tidak diketahui.
Tujuan : Menghilangkan cacat pada citra.
Perbedaannya dengan perbaikan citra adalah penyebab degradasi citra tidak diketahui.
3. Pemampatan
Citra (image compression)
Tujuan : Citra direpresentasikan dalam bentuk lebih kompak, sehingga keperluan memori lebih sedikit namun dengan tetap mempertahankan kualitas gambar (misal dari .BMP menjadi .JPG)
Tujuan : Citra direpresentasikan dalam bentuk lebih kompak, sehingga keperluan memori lebih sedikit namun dengan tetap mempertahankan kualitas gambar (misal dari .BMP menjadi .JPG)
4. Segmentasi
Citra (image segmentation)
Tujuan : Memecah suatu citra ke dalam beberapa segmen dengan suatu kriteria tertentu. Berkaitan erat dengan pengenalan pola.
Tujuan : Memecah suatu citra ke dalam beberapa segmen dengan suatu kriteria tertentu. Berkaitan erat dengan pengenalan pola.
5. Analisa
Citra (image analysis)
Tujuan : Menghitung besaran kuantitatif dari citra untuk menghasilkan deskripsinya.
Tujuan : Menghitung besaran kuantitatif dari citra untuk menghasilkan deskripsinya.
6. Rekonstruksi
citra(Image recontruction)
Tujuan : membentuk ulang objek dari beberapa citra hasil proyeksi.
Tujuan : membentuk ulang objek dari beberapa citra hasil proyeksi.
Komentar
Posting Komentar